WWW.UCHEBA.RU
О программе
«Финансовые технологии и аналитика», совместная магистратура МФТИ и Нетологии. Основная задача программы ― дать фундаментальные знания одного из ведущих вузов России и актуальную практику компаний-партнёров. Студенты освоят программирование и основы кибербезопасности, научатся работать с большими данными в финансовой сфере. Получат востребованную IT-профессию со специализацией на выбор ― финтех-разработчик или финтех-аналитик. Смогут построить карьеру на стыке финансов и технологий ― работать в сфере блокчейн-разработок, big data, финансового моделирования и цифровых валют.
Варианты обучения
обучения
бюджет
бюджет
за год
занятий
обучения
Условия поступления
- Мотивационное письмо
- Математика
Преимущества обучения
Особенности программы
1-й семестр
Сформируете базу для решения задач в области финансовой аналитики и разработки. Освоите один из универсальных языков программирования в финансовой отрасли.
7 дисциплин, включая 2 по выбору
Финансовая математика и эконометрика
Макроэкономика
Математика: комбинаторика, теория вероятности и математическая статистика
Распределённые системы и высокопроизводительные вычисления. Дисциплина по выбору
Java. Дисциплина по выбору
Python. Дисциплина по выбору
SQL. Дисциплина по выбору
Иностранные языки
История, философия и методология естествознания
2-й семестр
Освоите ключевые принципы и техники для построения финансовых моделей. Погрузитесь в методы работы с большими данными — big data. Научитесь создавать целостные инструменты для оптимизации процессов.
7 дисциплин, включая 1 по выбору
Финансовое моделирование
Финансовые рынки и инструменты
Количественные методы в финансах
Большие данные в финансах
Разработка финансовых решений и сервисов. Дисциплина по выбору
Современные методы анализа данных. Дисциплина по выбору
Иностранные языки
История, философия и методология естествознания
3-й семестр
Научитесь оценивать риски и обеспечивать защиту данных от кибератак. Освоите блокчейн-технологии для решения задач в финансовом секторе. Продолжите изучение современных методов анализа данных.
7 дисциплин, включая 2 по выбору
Управления рисками на финансовых рынках
Системы визуализации данных
Технология блокчейн в финансовом секторе
Основы продуктового менеджмента
Кибербезопасность финансовых услуг
Разработка финансовых решений и сервисов. Дисциплина по выбору
Современные методы анализа данных. Дисциплина по выбору
Облачные вычисления. Дисциплина по выбору
Проектирование баз данных. Дисциплина по выбору
4-й семестр
Освоите инструменты для разработки блокчейн-проектов. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения в финансах и выявлять статистические неэффективности на рынках. Разовьёте soft skills для управления проектами и ведения переговоров.
3 дисциплины, включая 2 по выбору
Методы искусственного интеллекта в финансовом секторе
Современные методы принятия решений. Дисциплина по выбору
Программирование блокчейн. Дисциплина по выбору
Технологии ведения переговоров и презентаций. Дисциплина по выбору
Проектирование баз данных. Дисциплина по выбору
Выпускная работа
Вы выполните групповой проект по решению реального кейса или разработке нового решения для отрасли. Во время подготовки сможете посещать воркшопы и консультации от экспертов. Оценивать работу будут представители компаний-партнёров и университета: они поделятся обратной связью и дадут рекомендации по улучшению проекта.
Вы добавите в резюме
Контакты
- Москва, Варшавское ш., д. 1, стр. 3 3-й этаж, офис B306-B308
- +7 800 301-39-69
на карте
Отзывы
Об этом учебном заведении пока никто не оставил отзыв. Станьте первым!
Оставить отзыв